对于一般人最关心的辨识率，也就是辨识系统的辨识能力如何，其实对辨识系统来说存在着两种的可能错误，一种是FRR(False Rejection Rate)应该辨识通过的却没通过，另一种是FAR(False Acceptance Rate )应该不能通过辨识的却通过了，随着相似度的设定由最低值开始逐渐调高时，FAR会由最高值逐渐降低，最后会低到接近零，但同时FRR会由接近零开始逐渐增加(请见附图)，当相似度设定值达到最大值时(例如相似度要100%才能通过辨识)，FRR的值也在居于最大值，在FAR及FRR构成的曲线会交会于一点，该点被称为EER(Equal Error Rate )也就是两种辨识错误率相同的点，在这一点时，FRR及FAR两种辨识错误值的和是处于最小值，相似度设定于ERR时会有最均衡的效能，所以一般会用ERR的数值大小来做为辨识系统效能高低的指针，ERR的值越低表示辨识系统的效能越好。

但在实务上，还必须考虑使用的目的，例如辨识系统是用于高度管制的区域时，就要尽量降低FAR的值，让不应该进来的人都无通过辨识，但被允许进来的人就可能有较高无法通过辨识的机会(即较高的FRR值)，但在权衡轻重后，宁可麻烦点也要确实做好区域管制；反过来看，若是做为一个公司门禁时，可能同时要考虑开门的方便性及门禁效果，因此往往会选择容忍稍高的FAR值以降低FRR值过高造成的不方便。